日前，星云互联云控基础平台完成DeepSeek接入。基于DeepSeek低成本、高性能、高开放度优势，云控基础平台的数字孪生、交通实时大数据分析等能力进一步提升，对极端交通场景与事件具有更强的理解力，可突破多模态数据融合解析与群体智能上的推理难点，让车路云一体化的全局协同能力得到进化。

在车路云一体化的架构下，云控平台旨在连接“车、路、云、网、图”等要素，对车辆运行、路侧基础设施、交通运行状况和事件等进行统一的信息化和数字化管理，实现人、车、路的智能协同与管理决策。其中云控基础平台相当于支撑上层不同行业应用的底座。

DeepSeek最重要的赋能点就是推理。由于其在端侧上全面高效准确的推理能力，能够支撑对复杂极端交通场景与事件的分析判断，提升目标识别精度，增强云平台的认知决策准确率。如在突发状况中快速生成安全策略。车路协同的超视距感知、数字孪生、群体博弈、多模态数据融合等优越性得到放大，能够实现对超大规模多智能体系统的动态协调，如在超大路口，面对数万级体量的自动驾驶与非自动驾驶混行，即使遭遇路口博弈仍能实时协商路权，保障通行顺畅。在风险预警、交通流预测与调度上DeepSeek都将产生重要价值。

其次是效率赋能。DeepSeek可在海量原始数据中提取高价值片段，仿真引擎生成的亿级各类极端场景数据，与真实路侧数据的混合训练效率全面提升。采用DeepSeek流式数据处理方式，结合边缘计算等技术，实现实时数据处理与增量学习，提升系统的实时性和适应性，确保模型持续优化。

今年是车路云一体化的建设大年。DeepSeek相对于闭源模型无论在算力消耗、性能和价格上都极具优越性，这都将大大降低车路云三端的部署成本、算力需求、训练成本，降低数据采集和标注成本，无疑是规模化的加速器。

车路云一体化是由中国提出的智能网联汽车融合发展方案，以全局协同、群体智能的技术路线突破单车智能的瓶颈，从而推进高阶自动驾驶落地，这一中国方案和路径也已成为全球共识。随着DeepSeek打破垄断，车路云一体化也正在迎来“中国方案+中国AI”时刻。接下来，星云互联还将在车端和路侧深度融合AI大模型，提升交通安全与效率，带来出行体验的跃升。