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姚丹亚:从本质出发的商业化解题思路
发布时间:2024-11-20   关键词:   来源:星云互联   浏览次数:202
  

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2024交通产业经济年会暨第六届交通投融资学术年会于日前在合肥成功举办。会议由中国公路学会与安徽省交通控股集团有限公司联合主办,在车路云一体化加速推进规模化的当下,聚焦可持续的商业创新,解析交通产业投融资改革方向。


在大会开幕式上,清华大学教授、博导,国家863项目“智能车路协同关键技术研究” 首席专家姚丹亚受邀出席并发表主旨演讲,分享车路协同(V2X)应用商业模式探索。


观点一从安全与效率出发的车路协同  核心是车+路的全局思维

根据中国信息通信研究院发布的《车联网白皮书(2023年)》,截至2023年10月,全国部署车联网路侧通信单元超8500套,完成了超7000多公里道路的智能化改造。而在中国新能源汽车年产量破千万的同时,智能化水平也不断攀升。姚丹亚教授指出,在智能网联的战略方向获得全球共识的当下,仍要以安全和效率为出发点,它是交通运输最基础,也是最本质的需求,避免极限场景下的安全问题,实现零事故零死亡就是车路协同技术的初心。


“避免突发的交通事故,解决极端天气路况条件下的连环碰撞等一系列安全问题,必须将以车、以路为视角的单向思维转为路+车的全局思维”。在姚丹亚教授看来,以往交通的管理与规划是让路如何适应车,路做路的改造、车做车的进化。以高发的交叉路口碰撞为例,路的关注点在信号灯、标志标线,车的关注点是在提升AEB控制,路与车不能耦合。路+车的全局思维则是将对道路的信号灯控制与车速车控融合,将路的限速、感知与车的ACC、紧急制动融合,服务于所有交通参与者。姚丹亚教授表示:“以道路为出发点服务于交通运输需求的‘被动交通管理’应提升为将车辆等包含在管控系统中的‘主动交通管理’,这是路面大交通发展的重要趋势”。

 

对于车路协同的发力点,姚丹亚教授指出关键是在精准感知的基础上做好“实时交互”。目前正在推动的数字化转型是动态交通的实时数字化,加上实时交互后,将在事故发生之前提前预测预警,从而大幅降低安全事件。


观点二解题商业化需要政府与企业双向发力

在规模化推广期所面临的问题和痛点,姚教授总结为商业化是先有鸡还是先有蛋、用户无体验无感知,以及全域部署挑战。


在先有鸡还是先有蛋的问题上,姚教授认为要打破循环,明确提出先路后车、先商用后乘用、先后装后前装的建设路径。路是基础,依托国家强大的执行力,有了强大的道路智能化网联化基础设施,车端自然跟上;先商用的思路自于政府在商用车上更强的运营和掌控力,同时商用车辆如果发生事故,将对社会产生较大的负面影响。截至2024年6月底,全国机动车保有量达4.4亿辆,后装具有更强的投入产出比,用户的感知和体验也更强,将极大带动前装量产的决心。


姚教授强调交通效率的提升必须依靠全域级的建设和车端的普及。过去几年的技术验证和测试示范都是局部建设,局部的协同只解决了工程问题,但效率与效益只有在全域落地的基础上才能体现。高速公路车路协同全域建设至少要保证覆盖有足够车流的某一个运输通道才能提升该运输通道的整体安全和通行效率。


最后对于投资的路径,姚教授提出保安全保畅通的基础设施投入由政府主导,将智慧道路作为城市标配,其回报将是基于人民生命和财产安全的社会效益。企业则要在数据资产、信息服务上创新,以社会资本参与共投共建。







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